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自然语言处理处理项目实战-BERT模型

34人在学 课程小节:45小节 时长:7小时

       Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战,提供全部课程资料,包括PPT,数据,代码。


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讲师介绍

唐宇迪

专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,擅长最用简洁通俗的故事讲解晦涩难懂的算法原理。出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂