你知道滴滴/Uber打车动态定价是基于什么数据决策的么？

你知道科学家如何判断全球是否正在变暖么？

你知道保险公司如何从大量赔付申请中判断哪些是有骗保可能的么？

你知道支付宝是如何通过你的消费纪录和行为自动调整你的花呗额度的么？

你知道互联网广告公司如何根据你的上网行为来推荐商品从而提高广告点击率的么？

你知道抖音、小红书是如何根据你的浏览纪录推荐你喜欢的视频的么？

以上的场景背后，都有一群聪明的数据分析师们在做怪，他们用技术手段对大量数据进行分析，分析的结果往往直接影响着公司的商业决策、产品

形态甚至公司战略。

为何要学Python数据分析师？

人才急急缺

据 LINKEDIN & 麦肯锡报告，中国数据分析人才岗位缺口150万，数据分析师随着移动互联网近几年才火起来，大学是自然没有这个学科的。

导致人才高度紧缺，人才供给指数仅0.05，成为互联网最急需六大职位之一。

数据分析职业发展，前程似锦

薪资：8-13k

商业数据分析

职业晋升/求职商业数据分析师

1. 掌握统计学知识

2. 具备数据分析思维

3. 商业预测模型

4. Excel分析

5. SQL数据库

6. Tableau\SPASS工具

7. Python基础

薪资：11-30k

Python数据分析

求职数据分析师/初级数据挖掘工程师

1. Python数据分析

2. 数据收集

3. 爬虫技术

4. 数据清洗

5. 数据探索&可视化

6. SQL复杂数据处理

7. 机器学习

薪资：30-50k

数据科学家

求职数据挖掘/数据科学家

1. 深度学习

2. 软件工程

3. 数据工程

4. 推荐系统架构设计

5. Spark与大数据挖掘

路飞课程核心优势

全球首家Python

早在Python远未火起来的2012年，老男孩&路飞学城就已看到Python对云计算、自动化开发、人工智能起重大作用，于是领先业界开设Python编程课程，领先其它机构3年时间，积累了丰富的教学和课程研发经验，课程大纲被其它机构争相模仿借鉴

金牌名师亲自授课

自古名师出高徒，Alex金角大王是国内讲授Python课程第一人，8年时间直接教授学员数万人，教学视频在B站、51cto、网易云课程学习人数数百万。 8年来，我们还培养出Wusir、海峰、苑昊、景女神、波波等一批有着丰富教学经验的金牌讲师，他们一直坚持在一线授课，因为坚信，教学质量好才是一家教育机构能长期存活的根本前提，只有好老师才能保证好质量。本课程所有讲师都毕业于计算机名校，且在阿里数据分析竞赛中拿到排名靠前的成绩

企业真实项目实战

课程中大量项目案例来自阿里天池竞赛真实题目、以及讲师在企业一线工作多年积累的实战项目，无缝跟企业需求衔接，不要水，讲干货

安心就业服务

我们不包就业，不承诺100%就业，学习是双方的事，若你不努力学习，那我们再努力帮你推荐也没用，用人企业不是我们开的。但是我们有专业就业辅导&工作推荐团队，为每为即将毕业的学员进行长达12周的1v1简历辅导、模拟面试、工作推荐等服务，确保每位成绩合格的同学在毕业2个月内能找到合适满意高薪工作。自学科开设8年以来，已培养出上千名的优秀学员入职百度、华为、小米、抖音、美团、汽车之家等一线大厂。近百名已成长为架构师、技术主管等骨干中坚力量，他们公司招技术人才时也会首选来老男孩进行内推推荐。

闯关式学习+直播1v1考核

路飞采取严格的闯关考核式学习模式，课程分为多个大模块，每个模块又分2-3个单元，每个单元均有强制的作业，你需在限定时间内完成作业。一个模块学完后，导师将会对你进行1v1直播考核，只有考核通过了，才能学习下一关。就像打游戏一样，每关的怪物会越来越难打，若能打到最后大boss阶段，你将成为真正的王者。也只有在这种严格不放水的闯关模式下，你的技能才会得到不断的、实实在在的、肉眼可见的提升。

讲师亲自1v1答疑&技术辅导

本课程讲师亲自全程无死角答疑&辅导、1v1作业批改、1v1直播考核，有问必答，助你高速炼成企业急需的数据分析人才

就业指导流程图

01 简历指导
02 视频面试
03 工作机会推荐
04 简历指导
05 入职前、后指导

服务描述

简历指导第1阶段：由导师负责，当学生完成6模块后，就要告知学员，开始着手写简历，导师需对简历进行初步指导，使其简历看起来至少能拿到面试机会的水平。

简历指导第2阶段：把经过导师指导修改完的简历，拉讨论组，提交给教学主管，教学主管视简历情况，对学员进行指导，直至改到可以投递的水平。

周期 2周

负责人导师

名师出高徒

金牌讲师：Alex金角大王

7年教学经验
10年+IT行业技术经验
8年Python开发经验

业内最早的的Python语言布道者之一
51CTO学院2016\2017年度最受学员喜爱10大讲师之一
开源软件作者
曾任职公安部、飞信、中金公司、NOKIA中国研究院、
华尔街英语、ADVENT、汽车之家

金牌讲师：Alex 金角大王，原中金公司、汽车之家架构师
高级讲师：波波

百度地图首批数据分析开发工程师北京工业大学、北京理工大学软件学院专业共建与项目实训特约讲师

2013年，为百度地图首批数据分析开发工程师。2016年，为北京工业大学、北京理工大学软件学院专业共建与项目实训特约讲师。进而专职从事于教育培训行业。2018年在老男孩教育教授数据分析、机器学习课程。教学过程中，其深入浅出且化整为零的授课方式深受学员的喜爱。先后帮助数千名学生供职于各大互联网大厂！

高级讲师：波波百度地图资深爬虫&数据分析高级工程师
高级讲师：JASON ZHAO

对各种高精尖算法有较深研究
精读Python源码
了解Python解释器底层技术实现

擅长领域：C/C++、Python、Java、金融分析、机器
学习与人工智能等
曾获国家奖学金，2015年“甲骨文杯”全国Java程序设
计大赛二等奖
计算机专业知识相当扎实，跟二进制一样严谨，擅长将枯燥的专业知识生动形象的表达出来，深入浅出，深受学员喜爱

高级讲师：JASON ZHAO，清华大学计算机系博士
高级讲师：Alisa

从业7年，有5年多的数据分析工作经验，经验丰富，资历深厚

从业7年，有5年多的数据分析工作经验，为多家大型公
司做过专题分析报告，为公司高层决策提供了强有力的
数据支持，分析的行业涉及互联网，金融，日常消费品
等等，经验丰富，资历深厚，对于数据分析有自己独特
见解；任职期间兼任数据分析培训师，负责员工培训，
授课方式风趣幽默，技术强悍，深受学员喜爱。教学善
于启发式教育，引导学生独立思考，用数据分析的思维
方式去看待问题，培养企业所真正需要的数据分析师。

高级讲师：Alisa 某知名数据咨询有限公司资深数据分析师
讲师：盛爱林四川大学，硕士

国内最大数据科学竞赛平台天池战力
排行榜 TOP20名

2018/11-2019/01 百度“Retention Rate of Baidu Hao
Kan APP Users”【冠军】
2018/10-2018/11阿里天池“雪浪制造AI挑战赛—视觉计
算辅助良品检测”【冠军】
在爱奇艺期间，优化公司低俗视频识别模型，帮助公司模型的f1指标提高7个百分点，操作方案被整理进入爱奇
艺官方公众号，以供互相学习。

讲师：盛爱林四川大学，硕士

部分项目实战介绍

项目1

百万⽇活电商平台⽤户⾏为分析实战

项目简介
搭建⽹站核⼼业务监控指标体系，运⽤专业的分析⽅法，进⾏⽤户流量分析、⽤户路径分析、⽤户留存分析、⽤户访问⾏为分析等，并利⽤Tableau搭建可视化报表，通过本项⽬，你将学习如何进⾏互联⽹公司业务运营分析，分析的思路、⽅法、步骤是什么，如何围绕核⼼指标抓住业务核⼼。
掌握技能
1、掌握如何进⾏互联⽹公司业务运营分析 2、掌握分析的思路、⽅法、步骤 3、掌握如何围绕核⼼指标抓住业务核⼼

项目截图

项目2

蚂蚁⾦服-⽀付⻛险识别-数据挖掘⼤赛

项目简介
在⾦融⾏业中，⻛控系统与⿊产的攻防⼏乎是⽆时不刻的存在着，⻛控系统中⽤来实时识别⻛险的机器。学习模型需要在⿊产攻击的⼿法改变的时候能够及时的对其进⾏重新识别。⽽机器学习算法在训练过程中学习到的⿊产的攻击⼿法是基于历史数据中的⿊样本学习⽽来，当模型上线后⼀旦⿊产的攻击⼿法做了调整，这时候模型的性能往往会衰退，其主要原因就是原有模型变量对⿊产攻击⼿法的刻画已经过时了。因此，⻛控中机器学习模型的⼀个⾮常重要的特性就是模型性能的时效性和稳定性要好，即把⻛险的变化趋势从数据的变动和⿊样本的变迁中及时的学习出来，使得模型上线后能够在尽可能⻓的时间内不重新训练⽽能持续的对⿊产攻击进⾏识别。在利⽤机器学习算法解决⻛控问题的过程中，另⼀较⼤的挑战是⼀部分样本数据的标签的缺失。主要原因为⻛控系统会基于对交易的⻛险判断⽽失败掉很多⾼危交易，这些交易因为被失败了往往没有了标签，⽽这部分数据⼜极其重要，因为⻛控系统中的⿊样本量级本来就很少，⼀旦有了它们的标签后机器学习算法可以对全局数据，尤其是⿊样本的全貌会有更准确的了解，才能训练出可以更精准识别⻛险的模型。

项目截图

项目3

⾦融量化分析项⽬

项目简介
成为即懂技术⼜懂⾦融的复合型⼈才，⾦融和互联⽹算是当下最有前景的⼏⼤⾏业之⼀，越来越多的⾦融公司开始⼤量使⽤机器⼈⾃动交易，通过量化程序⾃动选股、买卖等。对于⾦融从业者，本项⽬可以使你把⾃⼰数年的投资经验通过程序转化成量化策略模型，然后通过Python开发的程序更容易和快速的筛选出符合你投资策略的股票。对于只懂技术不懂⾦融的同学，本项⽬将第⼀次真正带你进⼊⾦融⾏业，学习股票、期货、量化分析等基础⾦融知识，掌握各种量化策略原理且能通过Python开发程序来实现，并最终开发出⼀个简单的⾦融量化回测平台，说不定这会是你成为未来⾦融⼤鳄的第⼀步。
掌握技能
1、学习⾦融⾏业，学习股票、期货、量化分析等基础⾦融知识 2、掌握各种量化策略原理且能通过Python开发程序来实现 3、最终开发出⼀个简单的⾦融量化回测平台

项目截图

常见问题

数据分析这⻔课适合什么⼈学？

在校计算机、数学、物理、统计等相关理⼯科专业统招本科及以上学历的⼤学⽣、需要在职提升的数据分析师、对数据分析和挖掘感兴趣的业界⼈⼠。学习前最好具备⼤学数学和概率统计基础
本课学完后能达到什么⽔平？能找到数据分析师的⼯作么？

本课程是从0基础到就业的课程，只要学历达标，学完本课是完全可以找到初中级数据分析师相关⼯作的。
我在学习课程的过程中，有疑问可以问老师吗？

当然，我们旨在帮助学员在8天的时间内入门并达到Python的目的，你在学习中有任何问题都可以再所属VIP专属群中提出，每个VIP专属群中提出，每个VIP专属群都有老师解答你的问题！
这个⼯作到企业⾥⼀般都做什么？请举具体场景例⼦

⾦融、保险⾏业常⽤于⻛控，互联⽹电商常⽤于推荐系统，滴滴⽤于动态定价、⻋辆⾼度算法，各公司市场营销部常⽤于精准营销，总体来讲数据分析师就是把公司⾥各种海量的数据拿过来进⾏专业的多维度分析，分析出来的结果要为企业各业务团队的商业决策提供数据⽀持依据。
做数据分析师，企业对学历有特殊要求么？

⽬前企业⼀般招数据分析师岗位都是本科起，建议简历投简历之前多做些竞赛实战并拿到不太差的名次。对找⼯作⽐较有利。
数据分析师的职业发展路线是什么？3-5年

数据分析是结合实际业务需求和技术的岗位，随着⼯作经验的提升，你对业务的理解也更深刻。国内近⼏年才出现对应岗位，⾛技术⽅向⼀般需要研究较为前沿的机器学习或深度学习算法，⾛专家路线；偏业务⽅向⼀般⾛管理岗位，可以做懂技术也懂业务的管理者，有3年经验的数据分析师⼯资⼀般在25K+。
跟市场上其它数据分析类课程有什么优势？

总体来讲我们的体系是由实战驱动知识点。我们的⽼师都在在阿⾥全国数据分析⼤赛中拿到前10排名的，技术实⼒雄厚，对实战项⽬的讲解也⽐较深⼊。
做数据分析为何要学机器学习的课程呢？

数据分析师⼏个级别，最低级别的，⼀般就是⽤Excel来处理和分析数据的，不具备编程能⼒，市场平均⼯资就是6000-8000。第⼆个级别⼤多数都是Sql语句⽤的⽐较好的，可以通过写Sql代码对数据进⾏复杂⼀些的分析和运算，市场⼯资平均在10-15k。第三个级别就是偏数据挖掘了，更多的都是通过机器学习算法来训练分析模型，然后⽤这个模型来做业务数据的处理和预测，我们这个课程就是属于这个级别，在市场上属于最值钱的数据分析岗位，在招聘⽹站上这个岗位叫数据挖掘⼯程师或⾼级数据分析师，主要负责数据建模、模型训练、业务数据处理&预测等⼯作，市场平均⼯资范围在15-30k。

Python数据分析师

零基础入门 AI 人工智能领域，系统掌握 Python 核心技术，挑战工业级
实战项目，高性价比对接职场需求

Python数据分析师

百万⽇活电商平台⽤户⾏为分析实战

蚂蚁⾦服-⽀付⻛险识别-数据挖掘⼤赛

⾦融量化分析项⽬

Python爬虫+EDM营销实战

豆瓣影评数据的情绪预测

Python数据分析师