老男孩IT教育 | 帮助有志向的年轻人通过努力学习获得体面的工作和生活

数据分析师是什么?

你知道滴滴/Uber打车动态定价是基于什么数据决策的么?
你知道科学家如何判断全球是否正在变暖么?
你知道保险公司如何从大量赔付申请中判断哪些是有骗保可能的么?
你知道支付宝是如何通过你的消费纪录和行为自动调整你的花呗额度的么?
你知道互联网广告公司如何根据你的上网行为来推荐商品从而提高广告点击率的么?
你知道抖音、小红书是如何根据你的浏览纪录推荐你喜欢的视频的么?

以上的场景背后,都有一群聪明的数据分析师们在做怪,他们用技术手段对大量数据进行分析,分析的结果往往直接影响着公司的商业决策、产品形态甚至公司战略。

人才急急急缺!

据LINKEDIN & 麦肯锡 报告,
中国数据分析人才岗位缺口 150万
数据分析师随着移动互联网近几年才火起来,
大学是自然没有这个学科的,导致人才高度紧缺,
人才供给指数仅 0.05
成为互联网最急需六大职位之一。

数据来源于BOSS直聘

课程优势

  • 极客讲师

    所有讲师都毕业于计算机名校,且在阿里数
    据分析竞赛中拿到排名靠前的成绩
  • 实战演练

    课程中大量项目案例来自阿里天池竞赛真
    实题目,不要水,讲干货
  • 导师答疑

    极客讲师、专业导师实时群答疑,不再
    担心学不会

课程大纲

  • Python开发基础
  • 机器学习入门
  • 数据分析实战
  • 金融量化分析

实战项目

项目一:“蚂蚁金服ATEC 风险大脑-支付风险识别“ 数据挖掘大赛
在金融行业中,风控系统与黑产的攻防几乎是无时不刻的存在着,风控系统中用来实时识别风险的机器学习模型需要在黑产攻击的手法改变的时候能够及时的对其进行重新识别。而机器学习算法在训练过程中学习到的黑产的攻击手法是基于历史数据中的黑样本学习而来,当模型上线后一旦黑产的攻击手法做了调整,这时候模型的性能往往会衰退,其主要原因就是原有模型变量对黑产攻击手法的刻画已经过时了。因此,风控中机器学习模型的一个非常重要的特性就是模型性能的时效性和稳定性要好,即把风险的变化趋势从数据的变动和黑样本的变迁中及时的学习出来,使得模型上线后能够在尽可能长的时间内不重新训练而能持续的对黑产攻击进行识别。在利用机器学习算法解决风控问题的过程中,另一较大的挑战是一部分样本数据的标签的缺失。主要原因为风控系统会基于对交易的风险判断而失败掉很多高危交易,这些交易因为被失败了往往没有了标签,而这部分数据又极其重要,因为风控系统中的黑样本量级本来就很少,一旦有了它们的标签后机器学习算法可以对全局数据,尤其是黑样本的全貌会有更准确的了解,才能训练出可以更精准识别风险的模型。

本项目学习过程中, 老师将以“蚂蚁金服-支付风险识别”数据挖掘大赛的题目要求为背景,深入浅出的实战讲解机器学习、数据分析知识。同时手把手的带你把这个挑战赛的项目做出来。

项目二:金融量化分析项目
成为即懂技术又懂金融的复合型人才,金融和互联网算是当下最有前景的几大行业之一,越来越多的金融公司开始大量使用机器人自动交易,通过量化程序自动选股、买卖等。

对于金融从业者

本项目可以使你把自己数年的投资经验通过程序转化成量化策略模型,然后通过Python开发的程序更容易和快速的筛选出符合你投资策略的股票。

对于只懂技术不懂金融的同学

本项目将第一次真正带你进入金融行业,学习股票、期货、量化分析等基础金融知识,掌握各种量化策略原理且能通过Python开发程序来实现,并最终开发出一个简单的金融量化回测平台,说不定这会是你成为未来金融大鳄的第一步。

极客讲师们

1、2018/11-2019/01 百度“Retention Rate of Baidu Hao Kan APP Users” 冠军
2、2018/10-2018/11阿里天池“雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测” 冠军
3、2018/10-2018/11 2018中国气象“神气大数据算法与应用大赛-算法赛” 亚军
4、2018/09-2018/10 阿里天池“广东工业智造大数据创新大赛 - 智能算法赛” 亚军
5、2018/07-2019/09蚂蚁金服“ATEC风险大脑——支付风险识别” 亚军
6、2018/04-2018/05阿里天池“数创未来大数据竞赛 - 乘用车零售量预测” 季军
7、2018/04-2018/05阿里天池“数创未来大数据竞赛 - 盐城汽车上牌量预测” 季军
8、在爱奇艺期间,优化公司低俗视频识别模型,帮助公司模型的f1指标提高7个百分点,操作方案被整理进入爱奇艺官方公众号,以供互相学习。

盛爱林

国内最大数据科学竞赛平台
天池战力排行榜 TOP18名

白德桃

西安交通大学,硕士
国内Top3互联网公司高级数据分析师

王博

西安电子科技大学,硕士

试听课程

数据挖掘分析师限时优惠中~

  • 阿里数据分析大赛冠军讲师主讲
  • 50+学时精讲,不要水,讲干货
  • 导师群答疑、作业批改,讲师直播答疑

帮助与常见问题

  • 这门课适合什么人学?

    在校计算机、数学、物理等相关理工科专业大学生;在职数据分析师;对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;学习前最好具备大学数学和概率统计基础;
  • 本课学完后能达到什么水平 ?能找到数据分析师的工作么?

    课程学完可以进行同类别的数据分析实战。小白的话找工作最起码还需要两个项目加理论,上完整一个体系的课程;但对于有些理论基础的学员 应该可以找对口工作。
  • 这个工作到企业里都做什么?

    金融、保险行业常用于风控,电商常用于推荐系统,滴滴用于动态定价、车辆高度算法,各公司市场营销部常用于精准营销,总体来讲就是根据历史某些行为来预测未来的行为。
  • 什么叫边干边学?

    直接上真实项目,讲解的内容都是实战中遇到的问题以及高手处理这些问题的方案,拒绝冗杂知识点。
  • 做数据分析师,企业对学历有特殊要求么?

    目前企业一般招数据分析师岗位都是本科起,建议简历投简历之前多做些竞赛实战并拿到不太差的名次对找工作比较有利。
  • 数据分析师3-5年的职业发展路线?

    数据分析是结合实际业务需求和技术的岗位,随着工作经验的提升,你对业务 的理解也更深刻。 国内近几年才出现对应岗位,走技术方向一般需要研究较为前沿的机器学习或深度学习算法,走专家路线;偏业务方向一般走管理岗位,可以做懂技术也懂业务的管理者,有3年经验的数据分析师工资一般在25K+。
  • 跟市场上其它数据分析类课程有什么优势?

    总体来讲我们的体系是由实战驱动知识点。我们的老师都在在阿里全国数据分析大赛中拿到前10排名的,技术实力雄厚,对实战项目的讲解也比较深入。
  • 课程中具体包含哪些服务 ?

    课程包括3个月导师群答疑,讲师3次直播,作业提交批改服务
  • 哪些企业会需要数据分析师的职位?

    当前互联网和金融企业都大量需要数据分析岗位,未来各行各业都需要数据师岗位,美国已经把机器学习和深度学习知识渗入各行各业,中国即将步入全数据时代。
  • 学完了就从事数据分析师工作么?

  • 做数据分析为何要学机器学习的课程呢?

    数据分析师几个级别,最低级别的,一般就是用Excel来处理和分析数据的,不具备编程能力,市场平均工资就是5000-8000。第二个级别大多数都是Sql语句用的比较好的,可以通过写Sql代码对数据进行复杂一些的分析和运算,市场工资平均在10-15k。第三个级别就是偏数据挖掘了,更多的都是通过机器学习算法来训练分析模型,然后用这个模型来做业务数据的处理和预测,我们这个课程就是属于这个级别,在市场上属于最值钱的数据分析岗位,在招聘网站上这个岗位叫数据挖掘工程师或高级数据分析师,主要负责数据建模、模型训练、 业务数据处理&预测等工作,市场平均工资范围在15-30k

点击查看更多

限时优惠中